Schema data, web sitelerinde kullanılan bir işaretleme dilidir. Bu dil, web sayfalarının içeriğini daha anlaşılır hale getirerek, arama motorlarının ve diğer web uygulamalarının bu içeriği daha iyi anlamasını sağlar. Schema data kullanmak, web sayfanızın görünürlüğünü artırmanın yanı sıra, arama sonuçlarında daha iyi sıralamalar elde etmenizi de sağlar. Ayrıca, doğru kullanıldığında, schema data hatalarını düzeltmek ve verilerin doğruluğunu kontrol etmek de kolaylaşır. Bu blog yazısında, schema data’nın ne olduğunu, neden önemli olduğunu, nasıl kullanıldığını ve kullanmanın faydalarını detaylı bir şekilde anlatacağız.

İçindekiler

Schema Data Ne Demektir?

Schema data, bir web sitesindeki içeriğin anlaşılması ve Google gibi arama motorlarına daha etkin bir şekilde sunulması amacıyla kullanılan bir teknolojidir. Schema.org tarafından sağlanan bir dizi etiket ve işaretlemeler kullanılarak, web siteleri arama motorlarının içeriği daha iyi anlamasını sağlayabilir ve bu sayede kullanıcıların daha doğru arama sonuçları elde etmesine yardımcı olabilir. Schema data, yapısal verilerin eklenmesini sağlar ve bu verilere dayalı olarak arama sonuçlarının zenginleştirilmesini amaçlar.

Schema data kullanmanın birçok avantajı vardır. Öncelikle, arama motorlarının web sitelerindeki içeriği daha iyi anlamalarını sağlar. Bu sayede, arama sonuçları daha doğru ve hedeflenen kullanıcılara daha uygun hale gelir. Ayrıca, schema data sayesinde yapısal veriler eklenir ve bu verilere dayalı olarak zengin sonuçlar (Rich Snippets) oluşturulabilir. Zengin sonuçlar, kullanıcıların dikkatini çekerek organik tıklama oranını artırabilir ve web sitesinin görünürlüğünü yükseltebilir.

Schema data kullanımı için bazı etiketler ve işaretlemeler bulunmaktadır. Örneğin, “breadcrumb” etiketi, bir web sayfasının konumunu belirtmek için kullanılır. “Soru-Cevap” etiketi ise çeşitli sorulara verilen cevapları işaretlemek için kullanılabilir. Ayrıca, “ürün” etiketi, bir e-ticaret sitesindeki ürünlerin özelliklerini, fiyatını ve stok durumunu işaretlemek için kullanılabilir. Bu etiketler ve işaretlemeler Schema.org tarafından sağlanan bir rehberlikle detaylı bir şekilde incelenebilir ve kullanılabilir.

Schema Data Neden Önemlidir?

Schema Data’nın kullanımı sayesinde arama motorları web sayfalarındaki içerikleri daha iyi anlayabilir. Normalde, bir web sitesi içeriği sadece metin olarak taranır ve arama motorlarına sunulur. Ancak Schema Data kullanıldığında, web sayfaları daha yapısallaştırılmış ve anlamlı bir biçimde sunulur. Böylelikle, arama motorları bu yapısal verileri daha iyi değerlendirebilir ve kullanıcılara daha uygun sonuçlar sunabilir.

Bununla birlikte, Schema Data kullanmanın bir diğer faydası da zengin sonuçlar elde etmektir. Arama sonuçlarında belirli bir web sitesi için logo, derecelendirme, fiyat aralığı gibi önemli bilgilerin görünmesini sağlayabilirsiniz. Örneğin, bir restoranın Schema Data kullanarak açılış saatlerini ve menüsünü işaretlediğini düşünelim. Arama sonuçlarında bu bilgilerin yer alması, kullanıcılara daha kapsamlı ve verimli bir arama deneyimi sunar. Bu da web sitesinin daha fazla tıklanmasına ve daha yüksek ziyaretçi trafiğine olanak sağlar.

Schema.org Nedir Ve Ne İşe Yarar?

İnternet dünyasında, sitelerin arama motoru sonuçlarındaki görünürlüğünü artırmak için yapısal veri işaretlemesi önemli bir rol oynamaktadır. Bu noktada Schema.org, web sayfalarının içeriğini tarayıcılara daha iyi bir şekilde açıklamak ve anlamalarını sağlamak amacıyla kullanılan bir dil olarak karşımıza çıkmaktadır. Schema.org, Google, Bing, Yahoo! ve diğer popüler arama motorları tarafından desteklenen bir standart meta dilidir.

Schema.org, web sayfalarında kullanılan schema data adı verilen işaretlemelerin bir koleksiyonudur. Schema data, arama motorlarının içerikle ilgili anahtar detayları hızlı ve doğru bir şekilde algılamasını sağlar. Bu sayede arama motorları, kullanıcılara daha fazla bilgi sunmak, arama sonuçlarını zenginleştirmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapısal veriyi kullanır.

Bir web sitesinin Schema.org kullanması, hem arama motorları hem de kullanıcılar tarafından daha iyi anlaşılmasını sağlar. Aktarılacak bilgilerin doğru bir şekilde kodlanması, sitenin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü artırır ve daha fazla kullanıcı trafiği sağlar. Ayrıca, Schema.org ile işaretlenen bir web sayfası, daha zengin bir arama deneyimi sunar ve kullanıcılara daha spesifik ve ilgili sonuçlar sunan rich snippet’ler oluşturulmasını mümkün kılar. Böylece, web sitesi sahipleri, hedef kitlelerine daha etkili bir şekilde ulaşabilir ve rekabette öne çıkabilir.

Schema Data Nasıl Kullanılır?

Schema.org kullanarak yapılabilen birçok farklı işaretleme türü vardır. Örneğin, ürünler, olaylar, işletmeler, yıldız derecelendirmeleri, yemek tarifleri gibi birçok farklı konu ve veri tipi işaretlenebilir. Bunun yanı sıra, özel bir niş veya endüstride kullanılmak üzere özel veri işaretleme etiketleri de oluşturulabilir.

Bir web sayfasına Schema.org verilerinin eklenmesi, HTML etiketlerinin kullanılmasıyla yapılır.

  • Öncelikle, hangi sayfalara Schema.org verileri eklemek istediğinizi belirleyin.
  • Daha sonra, kullanacağınız veri türüne ve etiketlere karar verin.
  • HTML kodunuzda ilgili HTML etiketlerini kullanarak Schema.org verilerini ekleyin.

Schema Data İşaretleme Nedir?

Schema Data işaretleme, web sayfalarına eklenen yapısal veri etiketleridir. Bu etiketler, arama motorlarına ve diğer web uygulamalarına sayfanın içeriği hakkında daha fazla bilgi sağlamayı amaçlar. Schema Data, Schema.org adlı bir girişim tarafından geliştirilen ve standartlaştırılmış bir veri işaretleme formatıdır. Bu format, web sayfalarının daha kolay anlaşılmasını sağlar ve arama motorlarına sayfaların içeriği hakkında daha fazla bilgi verir. Bu da web sitelerinin arama sonuçlarında daha görünür hale gelmelerini sağlar.

Schema Data işaretleme, web sayfalarının içeriğini kategorize etmek için kullanılan etiketlerle çalışır. Bu etiketler, farklı veri tipleri için önceden tanımlanmış ve standartlaştırılmıştır. Örneğin, bir web sayfasının bir restoranın açılış saatleriyle ilgili bilgiler içerdiğini belirtmek isterseniz, “openingHours” etiketini kullanabilirsiniz. Böylece, arama motorları bu bilgiyi kolaylıkla anlayabilir ve kullanıcılara daha ayrıntılı bir şekilde sunabilir.

Schema Data işaretleme nasıl kullanılır?

Adım 1: İlk olarak, Schema.org web sitesini ziyaret ederek hangi veri tiplerini işaretleyebileceğinizi öğrenin.

Adım 2: Web sayfanıza hangi veri tiplerini işaretlemek istediğinizi belirleyin.

Adım 3: İşaretlemek istediğiniz veri tiplerine ait doğru etiketleri web sayfanıza ekleyin.

Örneğinİşaretlenmiş Veri Türü
RestoranFoodEstablishment
EtkinlikEvent
ÜrünProduct

Schema.org İle Hangi Veri Tipleri İşaretlenebilir?

Schema.org, çok çeşitli veri tiplerini işaretlemek için geniş bir koleksiyon sunar. Bu veri tipleri arasında kişi, organizasyon, yer, ürün, olay, haber ve müzik gibi birçok farklı kategori bulunur. Örneğin, bir e-ticaret sitesindeki ürünleri işaretlemek için “Product” veri tipini kullanabilirsiniz.

Bunun yanı sıra, Schema.org aynı zamanda soru-yanıt ve HTML tablosu gibi formatları da destekler. Soru-yanıt formatı, makalenizde bir soru sormak ve benzer bir şekilde yanıtlamak için kullanılabilir. HTML tablosu ise verileri daha düzenli bir şekilde göstermenizi sağlar.

Veri TipiAçıklama
KişiBir kişiyi temsil eden veri tipi
OrganizasyonBir organizasyonu temsil eden veri tipi
YerBir yer veya mekanı temsil eden veri tipi
ÜrünBir ürünü temsil eden veri tipi

Bu örnekler, sadece Schema.org ile işaretleyebileceğiniz veri tiplerinin birkaç örneğidir. Veri tipleri, içeriğinizin türüne ve amacına bağlı olarak değişebilir. Bu nedenle, projenizin gereksinimlerine en uygun olan veri tipini seçmek önemlidir.

Schema Data Etiketleri Nelerdir?

Schema data etiketleri, web sitelerinde kullanılan bir tür kodlama dili olan Schema Markup’ın bir parçasıdır. Schema Markup, arama motorlarına ve diğer web araçlarına, içerikleri daha iyi anlamaları için ek bilgiler sağlar.

Birçok farklı schema data etiketi bulunmaktadır ve bunlar farklı alanlarda kullanılmaktadır. Örneğin, “Person” etiketi, bir kişinin adı, yaşadığı yer, mesleği gibi bilgileri tanımlamak için kullanılırken, “Product” etiketi bir ürünün markası, fiyatı, stok durumu gibi bilgileri sağlar. Bunların yanı sıra, “Organization” etiketi, bir şirketin adı, adresi, telefon numarası gibi bilgileri tanımlamak için kullanılır. Bu sayede, kullanıcılar arama sonuçlarında daha düzenli ve açıklayıcı bilgiler görebilir ve istedikleri içeriğe daha hızlı bir şekilde ulaşabilir.

Schema Data Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Birinci faydası, arama motorlarının web sitenizi daha iyi anlamasını sağlamaktır. Schema Data, web sayfanızdaki içeriği daha ayrıntılı bir şekilde tanımlayarak, arama motorlarının sayfanızı daha doğru bir şekilde kategorize etmesine yardımcı olur. Böylece, arama motorları kullanıcıların daha spesifik aramalar yapmasına izin vererek, sayfanızın görünürlüğünü artırır.

İkinci faydası, sonuç sayfalarında zengin snippetların gösterilmesidir. Schema Data kullanarak, web sayfanızdaki içeriğin önemli parçalarını arama sonuçları sayfasında vurgulayabilirsiniz. Örneğin, bir makalenin başlığı, yazarı ve yayın tarihi gibi bilgiler snippet olarak gösterilebilir. Bu snippetlar, kullanıcıların arama sonuçlarında görsel ve bilgilendirici bir şekilde öne çıkmanızı sağlar.

Üçüncü faydası, diğer web servislerinin verilerinizi anlamasını kolaylaştırmasıdır. Schema Data kullanarak, web sitenizle entegre olan diğer uygulamaların ve servislerin verilerinizi daha iyi anlamasını sağlayabilirsiniz. Örneğin, bir restoran web sitesinde Schema Data kullanarak, menü, fiyatlar ve rezervasyon bilgileri gibi verileri diğer uygulamalarla paylaşabilirsiniz. Böylece, web sitenizin etkileşimciliğini artırabilirsiniz.

Schema Data Optimizasyonu Nasıl Yapılır?

Schema Data optimizasyonu konusunda bir yazılımcıdan destek almanızda fayda vardır.

Schema Data Görünürlüğü Artırır Mı?

Arama motoru optimizasyonu (SEO) bu noktada devreye girmektedir ve web sitelerinin görünürlüğünü artırmak için çeşitli teknikler ve stratejiler uygulanmaktadır. Schema data ise SEO’nun önemli bir aracıdır ve web sitelerinin görünürlüğünü artırma potansiyeline sahiptir.

Bir web sitesinin görünürlüğü, arama motorları tarafından nasıl algılandığına bağlıdır. Arama motorları, web sitelerini tarayarak içeriklerini anlamaya, kategorize etmeye ve indekslemeye çalışır. Bu süreçte, web sitelerinin sunduğu içeriği doğru şekilde anlamak, arama motorlarının daha iyi bir indeksleme yapmasını sağlar. İşte bu noktada Schema data devreye girer. Schema data, HTML etiketlerini kullanarak web sitesinin içeriğini daha anlaşılır ve yapılandırılmış hale getirir. Böylece arama motorları, web sitelerinin içeriklerini daha iyi anlayabilir ve daha doğru bir şekilde değerlendirebilir.

Schema data kullanmanın web sitelerinin görünürlüğünü artırabileceği söylenebilir. Schema data, arama motorlarına web sitelerinin içeriklerini daha iyi anlamaları için yol gösterir ve zengin snippet’lerin görünmesini sağlar. Bu da web sitelerinin daha çekici ve dikkat çekici bir şekilde görüntülenmesini sağlar. Dolayısıyla, Schema data kullanarak web sitelerinin SEO performansını iyileştirmek ve rekabette öne çıkmak mümkün olabilir.

Schema Data Hataları Nasıl Düzeltilir?

Sayfanızdaki Schema veri etiketlerini doğru bir şekilde işaretlediğinizden emin olmalısınız. HTML kodunuzun doğru ve güncel olduğundan emin olmak için her etiketi dikkatlice kontrol edin. Ayrıca, doğru etiketleri doğru yerlere yerleştirdiğinizden ve her bir etiketin doğru biçimlendiğinden emin olun. Eksik veya yanlış etiketler, bilgilerin yanlış bir şekilde yorumlanmasına neden olabilir.

Structured Data Testing Tool gibi online araçları kullanabilirsiniz. Bu araçlar, web sitenizdeki Schema hatalarını tespit etmek için tasarlanmıştır. Sitenizin URL’sini bu araçlara girdiğinizde, hata raporları alırsınız. Bu raporları dikkatlice inceleyin ve her bir hatayı düzeltmeye çalışın. Örneğin, eksik alanlar veya yanlış biçimlendirilmiş veriler gibi hatalar olabilir.

Hata TürüÇözüm Yolu
Eksik Etiketİlgili etiketi ekleyin veya eksik olanları düzeltin.
Yanlış BiçimlendirmeDoğru biçimlendirme kurallarına uyun ve verileri düzeltin.
Geçersiz Veri TürleriDoğru veri tiplerini kullanın veya uyumsuz verileri düzeltin.

Hata düzeltmelerinden sonra sayfanızı yeniden test edin. Yapısal veri test araçlarına yeniden başvurun ve hala hatalar olduğunu görürseniz, tekrar düzenlemeler yapın. Hatalar tamamen giderildikten sonra, web sitenizin Schema verilerini tekrar arama motorlarına gönderin.

Schema Data Doğruluğu Nasıl Kontrol Edilir?

Bir web sitesinin Schema Data doğruluğunu kontrol etmek için öncelikle schema.org’un sağladığı kılavuzlara ve işaretlenmiş veri türlerine dikkat etmek gerekmektedir. Schema.org, web sitelerinin verilerini daha iyi işleyen arama motorlarının dikkate aldığı bir veri işaretleme standardıdır.

Schema Data doğruluğunu kontrol etmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Şema Verilerini Doğru Bir Şekilde İşaretleme: Doğru şema veri işaretlemesi, web sitenizin arama motorları tarafından doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Web sitenizin içeriğine uygun şema veri türünü seçmek ve uygun alanları doldurmak önemlidir. Örneğin, bir restoran web sitesi için “LocalBusiness” şema veri türü kullanılabilir ve restoranın iletişim bilgileri, çalışma saatleri gibi bilgiler işaretlenebilir.

2. Verileri Kontrol Etme: İşaretlenmiş verilerin doğru şekilde uygulandığını kontrol etmek önemlidir. Arama motorları, web sitelerinin veri doğruluğunu kontrol ederken, işaretlenmiş verilerin uyumlu ve tutarlı olduğunu arar. Verileri kontrol etmek için Google Search Console gibi araçlar kullanılabilir. Bu araçlar, işaretlenmiş verilerin hatalarını ve uyarılarını gösterir.

3. Verileri Test Etme: İşaretlenmiş verilerin doğru şekilde çalıştığını test etmek için yapısal veri test araçlarını kullanabilirsiniz. Bu araçlar, işaretlenmiş verilerin doğru bir şekilde analiz edildiğini ve web sitenizin arama sonuçlarında doğru şekilde görüntülendiğini kontrol etmenize olanak tanır. Örneğin, Google Yapısal Veri Test Aracı bu konuda oldukça kullanışlıdır.

Türkiye’de hosting artık daha.net! Bu içeriklere ve hizmetlerimize göz atmanızı tavsiye ederiz.

Bu yazıyı yararlı buldunuz mu ?