Elasticsearch (Esnek Arama) Nedir, Ne İçin Kullanılır?

Elasticsearch, günümüzde popüler hale gelen bir arama ve analiz motorudur. Bu blog yazısında Elasticsearch’in ne olduğunu, nasıl çalıştığını, temel özelliklerini ve başka veri türleriyle nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz. Ayrıca nasıl arama yapılır, filtreleme yapılır ve performans nasıl optimize edilir gibi konuları da ele alacağız. Bunun yanı sıra, Elasticsearch’in kullanım alanları, avantajları ve Elasticsearch ile log analizi yapmanın mümkün olup olmadığı gibi konulara da değineceğiz.

Elasticsearch Nedir?

Elasticsearch, açık kaynaklı bir arama ve analiz motorudur. Verileri gerçek zamanlı olarak indekslemek ve aranabilir hale getirmek için kullanılır. Birçok farklı veri türünün depolanabilmesini sağlamak için JSON tabanlı bir arayüz kullanır. Ayrıca, yüksek ölçeklenebilirlik, hızlı arama ve özel sorgu yetenekleri gibi birçok önemli özelliği vardır.

Elasticsearch, dağıtık bir sistemdir ve büyük miktarda veriyi parçalara ayırır ve bu parçaları birden fazla düğümde depolar. Bu sayede, verilere paralel olarak erişilebilir ve hızlı arama yapılabilir. Ayrıca, Elasticsearch, otomatik şekilde verileri dengeleyebilir ve düğümler arasında verileri yeniden dağıtarak yükü paylaşabilir. Bu da sistemin yüksek performanslı ve güvenilir olmasını sağlar.

Daha fazla ayrıntı için aşağıdaki tabloya bakabilirsiniz:

Özellik	Açıklama
Eşleşme ve Analiz	Elasticsearch, metin verilerini analiz eder ve aranabilir hale getirir. Özel eşleştirme ve analiz kurallarıyla farklı dil ve alfabelerde de etkili arama yapabilir.
Otomatik İndeksleme	Elasticsearch, yeni verileri otomatik olarak indeksler ve veri değişikliklerini anında yansıtabilir.
Filtreleme ve Sıralama	Farklı sorgu türlerini kullanarak verileri filtreleyebilir ve arama sonuçlarını sıralayabilirsiniz.
Yüksek Ölçeklenebilirlik	Elasticsearch, büyük miktarda veriyi çok sayıda düğümde saklayabilir ve bu sayede ihtiyaç duydukça daha fazla kaynağa erişebilir.

Elasticsearch kullanarak, verilerinizi hızlı ve etkili bir şekilde arayabilir, filtreleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Bu özellikleri sayesinde, birçok farklı kullanım alanında tercih edilen bir arama ve analiz motorudur.

Elasticsearch Nasıl Çalışır?

Elasticsearch, JSON tabanlı bir RESTful API ile çalışır. Bu sayede, web uygulamaları ve diğer sistemlerle entegrasyonu kolaydır. Veriler Elasticsearch’te “indeksler” adı verilen bir yapıda saklanır. Her bir indeks, birden çok “şerit” (shard) ve “replika” (replica) içerebilir. Şeritler, verileri parçalayarak farklı sunuculara dağıtırken, replikalar, veri kaybını önlemek ve performansı artırmak için kullanılır. Elasticsearch, indekslere ve indekslerin içerdiği belgelere hızlı bir şekilde erişim sağlar.

Elasticsearch, Lucene adı verilen popüler bir arama motoru kütüphanesini temel alır. Lucene, arama işlemleri için birçok gelişmiş algoritma ve yapılara sahiptir. Lucene’nin bu güçlü özelliklerini kullanarak, büyük veri kümesi üzerinde hızlı ve karmaşık aramalar yapmayı sağlar.

Elasticsearch’in Temel Özellikleri Nelerdir?

Birçok büyük ölçekli şirket tarafından tercih edilen ve kullanılan Elasticsearch, NoSQL veritabanı mantığıyla çalışır. Yapısal olmayan ve yapısal verilerin yanı sıra metin, lokasyon, sayısal ve tarih verilerini de indeksleme ve sorgulama imkanı sunar.

Elasticsearch’in temel özellikleri arasında şunlar bulunmaktadır:

1. Elastik Yapı: Elasticsearch, veri büyüklüğüne bağlı olarak düşük gecikme süreleri ile çalışabilir. Veri miktarı arttıkça otomatik olarak yeni düğümler ekleyerek performansı artırır.
2. Dağıtık ve Ölçeklenebilir Mimari: Elasticsearch, dağıtık bir mimariye sahiptir. Birden fazla düğüm üzerinde çalışabilme özelliği sayesinde verilere hızlı bir şekilde erişim sağlayabilir ve yüksek performans sunabilir.
3. Gerçek Zamanlı Arama ve Analiz: Elasticsearch, verileri gerçek zamanlı olarak indeksler ve anında sorgulama yapılmasını mümkün kılar. Bu özellik, veri analizini anlık olarak gerçekleştirmek ve anlık sonuçlara ulaşmak için önemlidir.

Elasticsearch’e Nasıl Erişilir?

Elasticsearch’e erişmenin en yaygın yöntemlerinden biri HTTP protokolünü kullanmaktır. Elasticsearch, RESTful API tabanlı çalışır ve verileri JSON formatında alır ve döndürür. HTTP istekleri ile Elasticsearch’e veri eklenebilir, güncellenebilir, silinebilir ve sorgulanabilir.

Elasticsearch’e HTTP protokolü üzerinden erişmek için aşağıdaki gibi bir örnek kullanılabilir:

HTTP Metodu	URL	Açıklama
GET	http://localhost:9200/	Elasticsearch durumunu kontrol etmek için kullanılır.
PUT	http://localhost:9200/my_index	Yeni bir indeks oluşturmak için kullanılır.
POST	http://localhost:9200/my_index/_doc	Yeni bir belge eklemek için kullanılır.
GET	http://localhost:9200/my_index/_search	Belirli bir indekste arama yapmak için kullanılır.
DELETE	http://localhost:9200/my_index	Bir indeksi silmek için kullanılır.

Bu örnekler, temel işlemleri göstermektedir. Elasticsearch ile daha karmaşık sorgular ve işlemler gerçekleştirilebilir.

Elasticsearch İle Hangi Veri Türleri Aranabilir?

Elastichsearch, metin tabanlı verileri aramak için özellikle etkilidir. Bu, web siteleri, dokümanlar, loglar, tweetler gibi metin içeriklerini indeksleyip aramak için kullanabilirsiniz. Ayrıca, yapısal ve yapısal olmayan verileri (JSON, XML, CSV gibi) da arayabilirsiniz.

Elasticsearch, metin analizi ve gelişmiş arama sorguları yapma yeteneği sayesinde, farklı dillerdeki belgeleri de doğal dil işleme yöntemleriyle arayabilir. Bu şekilde, çok dilli veya uluslararası bir uygulama geliştiren şirketlerin ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılabilir.

Elasticsearch İle Nasıl Arama Yapılır?

Arama yapmak için öncelikle Elasticsearch’e bağlanmanız gerekmektedir. Bağlantı sağlandıktan sonra Indexler üzerinde arama yapabilirsiniz. Indexler, verilerin toplandığı ve saklandığı yerlerdir. Arama sorgularını oluştururken Elasticsearch Query DSL adı verilen bir dil kullanılır. Bu dil sayesinde oldukça karmaşık sorgular oluşturabilir ve arama sonuçlarınızı istediğiniz şekilde filtreleyebilirsiniz.

Arama sorgusu yaparken metin tabanlı sorgular, boolean sorgular, sıralama ve filtreleme gibi birçok özelliği destekler. Hazır olarak sunulan RESTful API’ler sayesinde Elasticsearch ile birden çok farklı veri türünde arama yapmak mümkündür. Ayrıca, tek bir sorgu ile birden çok indexe veya birden çok alan üzerinde arama yapmak da mümkündür. Verilerinizi indeksler ve alanlar arasında filtreleyebilir, gereksiz verileri elemek veya sadece belirli alanlarda arama yapabilirsiniz.

Elasticsearch’i kullanarak arama yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz:

1. Elasticsearch sunucusuna bağlanın.
2. Hangi index veya alanlarda arama yapacağınızı belirleyin.
3. Arama sorgularını Elasticsearch Query DSL ile oluşturun.
4. Sorgularınızı Elasticsearch sunucusuna gönderin ve sonuçları alın.

Arama Sorgusu	İşlevi
{“match”: {“alan”: “değer”}}	Belirli bir alanın belirli bir değeriyle eşleşen belgeleri döndürür.
{“match_all”: {}}	Tüm belgeleri döndürür.
{“term”: {“alan”: “değer”}}	Belirli bir alanın belirli bir değeriyle tam eşleşen belgeleri döndürür.
{“range”: {“alan”: {“gte”: “değer1”, “lte”: “değer2”}}}	Belirli bir aralığa sahip belgeleri döndürür.

Yukarıda örnek olarak verilen sorgu tipleri, Elasticsearch ile yapabileceğiniz aramaların sadece birkaç örneğidir. Farklı sorgular ve filtreleme yöntemleri kullanarak verilerinizi istediğiniz şekilde sorgulayabilirsiniz.

Elasticsearch İle Nasıl Filtreleme Yapılır?

Elasticsearch, veri filtreleme işlemini gerçekleştirirken çeşitli arama terimlerini ve filtreleri kullanabilir. Üzerinde filtreleme yapmak için birçok farklı yol vardır. Bunlar arasında sorgu filtreleri, varlık filtreleri ve dizi filtreleri bulunur.

Sorgu filtreleri, Elasticsearch verilerini belirli bir sorguyla filtrelemek için kullanılır. Bir sorgu filtresi oluşturmak için öncelikle veri dizisi üzerinde arama sorgusu yapmanız gerekir. Ardından, bu sorguyu filtreleme işlemine uygulayarak istenen sonuçları elde edebilirsiniz. Sorgu filtreleri, veri kümelerinin belirli özelliklere sahip olanlarını filtrelemek için kullanışlı bir yöntemdir.

Varlık filtreleri, Elasticsearch verilerini belirli bir özellik veya özelliklere göre filtrelemek için kullanılır. Örneğin, belirli bir fiyat aralığına uyan ürünleri filtrelemek istiyorsanız, bir varlık filtresi kullanabilirsiniz. Varlık filtreleri, belirli bir aralığa veya değere sahip belirli bir özelliği olan verileri filtrelemek için kullanılır. Bu şekilde, istenilen kriterlere uygun olan verilere kolaylıkla erişilebilir.

Filtreleme Yöntemi	Açıklama
Sorgu Filtreleri	Belirli bir sorguya dayalı olarak verileri filtreleme yöntemi.
Varlık Filtreleri	Belirli bir özelliğe veya özelliklere dayalı olarak verileri filtreleme yöntemi.
Dizi Filtreleri	Belirli bir diziye sahip verileri filtreleme yöntemi.

Elasticsearch’in Kullanım Alanları Nelerdir?

Birçok farklı endüstri ve sektörde, veri arama, analiz, öneri sistemleri ve log yönetimi gibi farklı alanlarda kullanılmaktadır. Özellikle aşağıdaki alanlarda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır:

• Web Arama: Elasticsearch, büyük miktardaki web içeriğini indeksleyerek, hızlı ve etkili bir şekilde arama yapılmasını sağlar. Bu sayede kullanıcılar, aradıkları içeriklere daha hızlı ve kolay bir şekilde ulaşabilirler.
• E-ticaret: Birçok e-ticaret platformu Elasticsearch’i, kullanıcıların ürünler arasında hızlı bir şekilde arama yapmalarını sağlamak için kullanır. Arama sonuçlarının hızlı ve doğru olması, müşteri memnuniyetini artırır ve satışları olumlu yönde etkiler.
• Finansal Analiz: Finansal kurumlar, Elasticsearch’i büyük miktardaki finansal verileri analiz etmek ve hızlı bir şekilde erişmek için kullanır. Bu sayede anlık piyasa verilerini takip etmek, trendleri analiz etmek ve karar alma süreçlerini hızlandırmak mümkün olur.

Alan	Ana Kullanım Örnekleri
Günlük Yönetimi	Log analizi, log yönetimi, hata ayıklama
Telekomünikasyon	Arama, raporlama, müşteri hizmetleri
Sosyal Medya Analitiği	Trend analizi, kullanıcı önerileri

Elasticsearch’in kullanım alanları oldukça geniştir ve sürekli olarak genişlemektedir. Yüksek performansı, ölçeklenebilirliği ve esnek yapısı sayesinde birçok farklı endüstrinin ihtiyaçlarına yanıt vermektedir.

Elasticsearch’in Avantajları Nelerdir?

1. Yüksek Performans: Elasticsearch, dağıtık bir mimari üzerine inşa edilmiştir, bu da verilerin hızlı bir şekilde depolanmasını ve sorgulanmasını sağlar. Veriler, birden çok düğüm üzerinde paralel olarak dağıtılır, böylece hızlı ve ölçeklenebilir bir arama deneyimi sunar.

2. Esneklik ve Ölçeklenebilirlik: Elasticsearch, yapılandırmalarınızı ve verilerinizi esnek bir şekilde yönetebilmenizi sağlayan JSON tabanlı bir RESTful API ile birlikte gelir. Bu API, dinamik olarak verileri analiz etmek, sorgulamak ve görselleştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, Elasticsearch’i birden çok sunucuya dağıtarak verilerinizi kolayca ölçekleyebilirsiniz.

3. Yüksek Verimlilik ve Veri Entegrasyonu: Elasticsearch, verilerinizi hızlı bir şekilde endeksleyebilir ve arayabilir, böylece veri analizi işlemlerini daha verimli hale getirir. Ayrıca, çeşitli kaynaklardan veri entegrasyonu yapmanıza olanak tanır. Verileri doğrudan veritabanlarından, loglardan, bulut depolama hizmetlerinden veya diğer kaynaklardan alabilir ve tek bir yerde merkezileştirebilirsiniz.

Elasticsearch İle Performans Nasıl Optimize Edilir?

İndeksleme Yapısını Optimize Edin: Elasticsearch’te veri arama işlemlerinin hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için verilerin doğru şekilde indekslenmesi gerekmektedir. Doğru indeksleme yapısı oluşturmak için verilerin doğru analiz edilmesi ve uygun analizleme şemalarının oluşturulması önemlidir. Veri türlerine göre uygun analizleme yapıları belirlenmeli ve indeksleme işlemleri buna göre gerçekleştirilmelidir.

Arama Sorgularını Optimize Edin: Elasticsearch, kullanıcıların farklı kriterlere dayalı arama sorguları yapabilmelerine olanak sağlar. Performansı optimize etmek için, yapılan arama sorgularının en hızlı şekilde sonuçlanabilmesini sağlamak önemlidir. Bu nedenle, arama sorgularının optimize edilmesi gerekmektedir. Sorgu terimlerinin doğru bir şekilde belirlenmesi, filtreleme işlemlerinin etkin bir şekilde kullanılması ve elasticsearch’in sağladığı analizleme fonksiyonlarından yararlanılarak daha etkili sorgular oluşturulması gerekmektedir.

Performans Optimizasyonu Yöntemi	Açıklama
Veri Bölütlemesi	Veri bölütlemesi, verilerin daha küçük parçalara bölünerek arama işlemlerinin daha hızlı gerçekleştirilmesini sağlar.
Önbellekleme	Veri önbellekleme, sık kullanılan verilerin bellekte tutularak erişim süresini kısaltır ve arama işlemlerini hızlandırır.
Paralel İşleme	Paralel işleme, arama sorgularının aynı anda birden fazla kaynak üzerinde paralel olarak çalışmasını sağlar ve sonuçların daha hızlı dönmesini sağlar.

Elasticsearch İle Log Analizi Yapmak Mümkün Mü?

Log analizi, bir sistemde veya ağda gerçekleşen olay ve hataların kaydedildiği log dosyalarının incelenmesi ve analiz edilmesidir. Bu analiz, sistem yöneticilerinin veya geliştiricilerin hataları tespit etmesine, sistem performansını izlemesine ve güvenlik tehditlerini belirlemesine yardımcı olur.

Elasticsearch, yüksek performanslı bir arama motoru olarak çalışır ve dağıtılmış bir sistem olduğu için büyük miktarda log verisini kolayca işleyebilir. Elasticsearch’in esnek veri modeli, log verilerini yapılandırılmış bir şekilde saklama ve sorgulama imkanı sağlar. Ayrıca, Elasticsearch’in güçlü analiz özellikleri sayesinde log verileri derinlemesine incelenebilir ve çeşitli metriklerle analiz edilebilir.

Elasticsearch ile log analizi, aşağıdaki adımları içerebilir:

Log verilerinin Elasticsearch’e entegre edilmesi: Log verilerinin Elasticsearch’e gönderilebilmesi için öncelikle uygun bir veri entegrasyon yöntemi belirlenmelidir. Bu yöntem, logların gerçek zamanlı olarak veya periyodik olarak Elasticsearch’e aktarılmasını sağlayabilir.

Veri analizi ve sorgulama: Elasticsearch, log verilerini yapılandırılmış bir şekilde sakladığı için çeşitli sorgulama ve analiz işlemleri gerçekleştirilebilir. Bu işlemler, belirli tarih aralıklarında, belirli bir hata koduna veya belirli bir kullanıcıya ait log kayıtlarının analizini içerebilir.

Görselleştirme ve raporlama: Elasticsearch’in entegre analiz özellikleri sayesinde log verileri görselleştirilebilir ve raporlar oluşturulabilir. Bu raporlar, sistem yöneticilerine veya geliştiricilere log verilerinin özeti ve analiz sonuçları hakkında bilgi sunabilir.

Elasticsearch Ve Kibana Arasındaki İlişki Nedir?

Elasticsearch ve Kibana, birlikte güçlü bir veri analitiği ve görselleştirme platformu sağlayan iki önemli açık kaynaklı yazılımdır. Elasticsearch, dağıtık bir arama ve analiz motorudur ve büyük hacimli yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verilerin hızlı bir şekilde depolanmasını, aranmasını ve analiz edilmesini sağlar. Kibana ise Elasticsearch üzerindeki verileri görselleştirmek, analiz etmek ve keşfetmek için bir arayüz sunar.

Elasticsearch ve Kibana’nın arasındaki ilişki, Elasticsearch’in güçlü veri depolama ve arama yeteneklerini Kibana’nın verileri keşfetmek ve görselleştirmek için kullanabileceği bir platformda bir araya getirmesidir. Elasticsearch, verileri depolar ve üzerinde hızlı bir şekilde arama yapılmasını sağlar, Kibana ise bu verileri kullanıcı dostu grafikler, tablolar ve görsel panolar aracılığıyla etkili bir şekilde analiz etmemizi sağlar. Bu, kullanıcıların büyük veri kümelerini daha kolay anlamalarını, trendleri tespit etmelerini ve verilerin arkasındaki öyküyü görsel olarak anlatmalarını sağlar.

Elasticsearch ve Kibana’nın birlikte kullanılması, birçok farklı alanda çeşitli faydalar sağlar. Bir işletmenin performansını optimize etmek için gerçek zamanlı veri analizi yapacakları birçok yol vardır. Elasticsearch ve Kibana ile bu analizleri yapmak daha kolay hale gelir çünkü Elasticsearch işlenmemiş verileri hızlı bir şekilde arayabilirken, Kibana bu verileri görsel olarak temsil eder ve anlamlı bilgiler sunar.

Daha deyaylı bilgi ve dokumanlar için https://www.elastic.co/ linkine göz atabilirsiniz.

Türkiye’de hosting artık daha.net! Bu içeriklere ve hizmetlerimize göz atmanızı tavsiye ederiz.

• Büyük Veri (Big Data) Nedir? Ne İşe Yarar?
• Org Domain Kayıt
• Google Trends Nedir, Ne İşe Yarar?
• Google Search Console Nedir? Nasıl Kullanılır?
• Bot Nedir?